物联网传播“网络感知对象”(network aware objects)所交流的信息，它们通过网络连接物理世界与信息世界。连到一个物体上的嵌入式芯片、传感器或者微型处理器可以通过互联网传送此物有用信息，例如价格、寿命、温度、颜色、压力或者湿度等。这一简单连接允许远距离管理、状态监控、追踪和被附物体在产生损坏或变质风险时发出警示。药丸形状的微型照相机已经被用于医学诊断和教学中，将其放入人体消化系统中，它能发回上千张用于定位病源的图片，可以在样品失效情况下向科学家和研究人员发出警示。

　　机器学习指的是计算机在无需清楚编程情况下就可以行动和做出反应。为了做到这一点，机器必须能够进行总结，即在通过一个不同的学习数据训练之后，准确地对新的实例进行处理。例如一款名为“Xapagy”的软件能够开展即兴对话并且描绘由用户输入故事的情节。我们可以采用机器学习技术来检测纸质文字作品、讲话和其他动作模型的软件，以更好地适应学生的学习方式和需求。机器学习在教育方面的潜力是巨大的，促使整个智能技术既有计算机的准确性，又有最聪明人类的适应能力。

　　虚拟助手(Virtual Assistants)是利用自然用户界面实现可靠的工作外延。目前首个实例已经进入市场。随着语音识别和基于手势技术的发展以及它们之间的融合，我们正在快速改变借助鼠标和键盘与设备互动的思路。苹果手机名为“Siri”的语音控制功能和安卓系统“果冻豆”(Jellybean)操作系统是近期基于移动的例子。用户使用虚拟助手控制手机的所有功能，参与到和虚拟助手的仿真对话中。虚拟助手可以从电子邮件账户、个人日历和学习管理系统(LMS)中获取信息，帮助学生和教师更好地管理时间，并协调他们的工作。 首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页